1741个!迄今最大的小鼠全脑神经元数据集建成

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2021-10-16

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  3月13日,临沧市沧源县公安局禁毒大队民警在工作中获悉:有一名男子欲途径临沧市临翔区运输毒品。

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  20世纪中叶之前,西方文艺批评史上出现了四大批评形态或类型,即倾向于作品和外在世界关系的“模仿”说、倾向于作品和欣赏者关系的“实用说”、倾向于作品和艺术家关系的“表现说”、倾向于作品本身的“客观说”。笔者所致力的媒介文艺学研究认为,四大批评类型忽略了文艺活动中媒介要素的存在,特别是今天的数字媒介时代,网络媒介的强势介入使文艺活动中其他要素及其关系发生了根本性改变,催生出了网络文艺新形式。如果考虑到媒介要素的存在,批评家就有可能倾向于从作品(更确切的说是文本)和媒介的关系进行批评实践,从而形成不同于以往四大批评类型的新批评形态或批评范式。倾向于文本和网络媒介关系的新批评范式就是新媒介文艺批评,或者直接可将之称为网络文艺批评。当然,由于网络媒介是对其他要素进行联接和整合的综合性要素,网络文艺批评也超出了倾向于作品和一个要素关系的逻辑,而是走向了以网络为媒介场、各个要素即时互动的文艺活动整体。

  2017-03-1614:09:16因为孙老师您是研究强风暴的,马上就可以想到跟您具体专业相关的。我忽然想到网友们经常问我的问题,您来解答一下:一个孩子问我们,您刚才说黑云,乌云和白云打架谁会赢?2017-03-1614:09:46这个问题从我的角度来回答比较难,有可能是乌云先赢,因为乌云他发展的比较旺盛,比较深厚,上升气流比较大,而白云比较浅,上升气流比较弱,从能量的角度来说乌云的能量特别大,所以说乌云能够打败白云。但是白云又处于发展阶段,可能后期发展变化很大,在后期可能会打败乌云,所以说这是一个变化的过程。2017-03-1614:10:14我特别想了解一下师太,我看到您在网络上真的是在坚守,那我想了解一下你的体会,包括大家对云的认识的状况,以及你和大家互动的过程当中你觉得还有什么值得提升的东西?2017-03-1614:11:43就是因为在网上有很多人在拍到云以后就会发给我,说师太来认云了,后来我们在微博上专门开了一个话题,叫#大脸鉴云#,把网友拍的有意思的云放在里面。

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脑,是我们每个人的“顶级配置”。 我们之所以有喜怒哀乐,能够学习、记忆、运动,拥有良好的睡眠,都离不开大脑的调控。

神经元是大脑行使功能的基本单位,它的3D结构特征可以揭示脑内神经信号的流动,反映大脑的神经网络连接,也是鉴定神经元类别的重要参数。

不过,想清晰地看清并重建大量神经元全脑形态,还存在诸多瓶颈。 10月13日,记者从东南大学获悉,该校联合美国艾伦脑科学研究所、华中科技大学、温州医科大学、腾讯等机构,生成了目前世界上数目最大的关于小鼠的1741个单细胞神经元的数据集,并鉴定了来自皮层、屏状核、丘脑和纹状体等脑区的11种主要神经元投射类型,成果近日发表于国际期刊《自然》。

“虽然小鼠的大脑和人类大脑存在差异,但是在结构和细胞类型方面大体上是相似的,因此鼠脑神经元的研究为解析人脑的神经元类别以及探索神经系统疾病如精神分裂症、自闭症、抑郁症等的机制提供了重要信息。

”论文共同第一作者、东南大学脑科学与智能技术研究院副研究员刘力娟告诉科技日报记者。

诸多瓶颈曾制约全脑神经元网络重建走进东南大学脑科学与智能技术研究院(以下简称东大脑智院),工作人员正在电脑前标注鼠脑的神经元结构信息。

屏幕上的大脑轮廓中,尽管做了神经元的选择性标记,神经元的结构仍然密密麻麻,像一堆线团。 人脑约有860亿个神经元,神经元间的有序连接网络决定了大脑能实现哪些功能。 了解神经元结构,使连接路径可视化,将有助于阐明神经元的功能。

小鼠是研究脑科学的重要模式动物,它们有学习、记忆和社交能力,其大脑拥有上亿个神经元,观察小鼠的神经元结构,对于了解人脑结构和功能有重要参考价值。 不过,长期以来,重建高通量的全脑神经元网络一直存在瓶颈。

“小鼠的脑只有约成人指甲盖大小,而且有蛋白质等结构,不透明,所以普通的光学显微成像技术很难获得全脑图像,这也是全脑研究的难点。

”刘力娟说,此次研究中,科研团队构建了选择性标记的小鼠品系样本,中国科学院院士骆清铭教授以及华中科技大学龚辉教授团队完成了基于荧光显微光学切片断层成像系统的高分辨率小鼠全脑图像采集。

但高分辨率也令小鼠全脑图像体量巨大,达到15—20TB,这对图像平台的算法和数据处理能力形成很大挑战。 “有的神经元信号很弱,看清楚很难,而且神经元分枝复杂,一旦追踪错了,就无法准确还原神经元形态,也就是就追错了神经元发送信号的路径。

”刘力娟所言非虚,全脑神经元结构庞大,某些小鼠的脑皮层细胞可以跨越两个脑半球,且分枝繁多,总长度可达40厘米左右,因此准确快速地重建神经元十分困难。

在1741个神经元的数据集中“捕捉”到11种投射类型为破解这些难题,东大脑智院与上海大学王宜敏博士团队开发了三维可视化Vaa3D-TeraVR平台。

在VR模块中,研究人员可头戴VR设备,“沉浸式观察”神经元结构,从而大大降低重建繁杂难辨的神经元的难度。

同时,东大脑智院建立了自动化与手动结合的神经元重建流程,使神经元的形态“捕捉”变得更加高效、精准,并与安徽大学屈磊教授团队合作研发图像配准算法mBrainAligner。 基于这些平台和算法,东大脑智院建立起完整的大数据管理和计算分析平台。 “这些数据来自脑皮层、屏状核、纹状体和丘脑等脑区神经元,是目前世界上公布的最大单细胞脑神经元数据集。

”刘力娟说。 有了这些神经元的大数据,科研团队很快“捕捉”到其中11种主要的神经元投射类型。 “其中,以往被认为可能是意识开关的屏状核与侧皮层属于同一转录组类别Car3,但是实际上它们的投射目的地却截然不同。

屏状核的神经元平均投射区域可达20个,单个神经元间的投射目的地差异巨大。 ”更让团队欣喜的是,拥有同样的转录组信息的神经元,却呈现了多样的神经元形态,这说明神经信号被传送到不同的脑区域。 “神经元形态的多样性,对于多水平地了解神经元功能、揭示神经元形成的复杂神经环路提供了直观的切入点。 ”刘力娟解释。